Prepoznavanje oštećenja useva
PROCENA ŠTETE DANAS
Trenutna metodologija za procenu štete čine stručno uzorkovanje i obilazak terena. Označavanje terena za uzorkovanje i određivanje putanja se radi sistematskim označavanjem, posebnom pažnjom na stabilno i uniformno označavanje.
Neophodni podaci tokom procena štete su: površina obrađenog zemljišta, ostvareni prinosi bez ikakve štete, procentualni vrednost štete. Te površine koje imaju značajno drugačije prinose od proseka ili su veoma oštećene, njihove podatke treba posebno utvrditi, oštećene delove snimiti sa ručnim GPS uređajem.
NOVI PRISTUP U PROCENI OŠTEĆENJA
Nasuprot tome naša poljoprivredna informativna okolina sa učenim algoritmom daje dopunu konvencionalnim programima u poljoprivredi za procenu štete. Ta dopuna je jedna metoda koja se može postići sa uređajima za daljinsko očitavanje, koja daje precizne rezultate bez detaljnog obilazka parcela. Sistem prati jedan kompjuterski algoritam za prepoznavanja štete, koji na vazdušnim snimcima prepoznaje poljoprivredne štete divljih životinja, grada, vetra, požara na ratarskim usevima.
DALJINSKO OČITAVANJE ZA PROCENU OŠTEĆENJA
Prilikom daljinskih očitavanja prikupljamo informacije o objektu ili o njihovoj površini na takav način, da nismo u direktnom kontaktu sa njima, i tako možemo sa velikih površina istovremeno dobiti informacije. Sa pojavom aviona bez pilota pojavile se i nove perspektive u ovoj tehnologiji, korišćenje ih u poljoprivredi, tako i u proceni štete divljih životinja i priroda.
Pregledajući vazdušne snimke možemo analizirati delove raznih parcela, pa ih klasificirati. Snimci dobijeni sa standardnom tehnologijom omogućavaju korišćenje automatskih algoritma za prepoznavanje razne paterne, i na takav način olakšavaju rad na terenu.
Šarovi raznih tipova štete se razlikuju od istih bez oštećenja na mapama. Prema ovome automatska identifikacija se može sprovesti.
Prepoznavanje oštećenja useva pomoću našeg dubokog algoritma učenja
Tokom analize potvrđuje se tip štete i veličina zahvaćene površine. Korišćenje dronova u procesu proceni štete čine potpuno novu tehnologiju. Deep learning algoritmi koji su korišćeni za prikazvanje rezultata na vazdušnim mapama velikih rezolucija su potpuno novi i inovativni, nikad nisu bili korišćeni u poljoprivredi.
Prednosti UAVAI
Brže prepoznavanje štete
Jednostavan za interpretaciju objedinjenih izveštaja
Niži troškovi
Pouzdani i proverljivi rezultati
УПОТРЕБА ВАЗДУХОПЛОВА
Могуће је користити ваздухоплов потребан за коришћење услуге.
Молимо вас да назначите своју потребу за дроном попуњавањем доњег обрасца.
