Vadkár felismerés
KÁRFELMÉRÉS NAPJAINKBAN
A vadkárok nagyságának felmérése kárbecsléssel – szakértői mintavételezéssel, terepbejárással – történik. A mintaterület kijelölése és a nyomvonal meghatározása szisztematikus kijelölés útján valósul meg, törekedve az egyenletes és egyforma kijelölésekre.
A művelt terület kiterjedése, a kármentes termésátlag, illetve a kár százalékban meghatározott értéke elengedhetetlen információk a kár becslése során. Azon területrészek esetében, amelyeken az átlagtól jelentősen eltérő termésátlag vagy károsítás található, a vonatkozó adatokat külön szükséges megállapítani, a károsított területeket terepi GPS készülékkel kell felmérni.
FORRADALMI MEGKÖZELÍTÉS A KÁRFELMÉRÉSBEN
Ezzel szemben az általunk kínált tanuló algoritmussal támogatott vadkárfelismerő és kárbecslő informatikai környezet a már létező mezőgazdasági kárbecslési protokoll kiegészítéseképp nyújt egy távérzékelési eszközökkel elvégezhető módszertant, amely a vizsgált terület részletes bejárása nélkül pontos kárbecslést nyújt. Ezt egy számítógépes kárfelismerő algoritmus támogatja, amely felismeri a légi felvételeken kimutatható vad által keletkezett mezőgazdasági károkat a szántóföldi növény- kultúrákon.
KÁRFELMÉRÉS TÁVÉRZÉKELÉSSEL
Távérzékelés során egy tárgyról vagy annak felszínéről úgy gyűjtünk információt, hogy azzal nem kerülünk közvetlen fizikai kapcsolatba, ezáltal képesek vagyunk nagy területekről egyidejűleg információt nyerni. A pilóta nélküli légi járművek megjelenésével új távlatok nyíltak a technológia mezőgazdasági célú felhasználásában, így a vadkár és természeti kár becslésben is.
A légi felvételek elemzésével lehetőségünk nyílik a különböző táblán belüli foltok vizsgálatára, majd azok osztályzására. A standard módszerrel létrehozott felvételek lehetőséget nyújtanak az automatizált mintázatfelismerő algoritmusok használatára, így megkönnyítve a terepi munkát.
A különböző kártípusok mintázata eltér a nem károsítottól. Az automatizált azonosítás ezek alapján megvalósítható.
Vadkárfelismerés mélyen tanuló algorimusokkal
Az elemzés során megállapításra kerül a kár típusa és az azzal érintett terület nagysága. A dróntechnológia alkalmazása a kárbecslésben újszerű megoldást nyújt. A nagy felbontású légifelvételeken futtatott deep learning algoritmusok teljesen új és innovatív eszközök, amelyeket a mezőgazdaságban korábban még nem alkalmaztak.
Az UAVAI előnyei
Gyorsabb kárfelismerés
Egységesített, könnyen értelmezhető riportok
Alacsonyabb költségigény
